AI Value Game Masterclass

Modul 1: Připravenost na AI transformaci

Cíl modulu:

Získáte jasný přehled o tom, co musí top manažer vyhodnotit, než vytvoří AI strategii. Naučíte se dívat na AI prizmatem dopadu na byznys, procesy, organizaci a technologickou připravenost – ne jen jako na „sadu nástrojů“. Součástí budou i reálné ukázky strategických AI use casů z různých odvětví, abyste viděli, jak AI mění konkrétní P&L řádky.

Naučíte se:

• Porozumět klíčovým AI technologiím a pochopit jejich praktické využití v byznysu.

• Identifikovat oblasti, kde AI zvyšuje výkonnost organizace a tvoří konkurenční výhodu. Naučit se, jak se ptát datových a IT týmů a jak číst AI use casy – včetně toho, jaké vstupní datové zdroje a procesy jsou potřeba.

• Zhodnotit připravenost firmy na AI a aktivně odstranit překážky, jako jsou technologický dluh, nedostatečná čistota dat, chybějící procesy nebo dovednosti. 

• Vytvořit jednoduchý AI readiness canvas pro vlastní organizaci a stanovit priority pro odstranění největších blokátorů.

• Zhodnotit širší dopad AI na organizaci a okolí, její procesy, zaměstnance a jejich role a fungování v týmech.

• Pracovat s etickými a regulatorními tématy, jako je ochrana dat, bias, odpovědnost, férovost a pochopit základní principy AI governance a souladu s regulací.

Modul 2: Strategic Edge: Vytváření hodnoty s AI

Cíl modulu:

Naučíte se identifikovat oblasti, kde AI přináší největší strategický dopad. Získáte rámec pro tvorbu AI strategie, business case a řízené portfolio iniciativ, které se opírá o jasně měřitelné přínosy, postavené na vašich reálných datech a procesech.

Naučíte se:

• Identifikovat, kde může AI v organizaci přinést strategický dopad – správa portfolia AI iniciativ a jejich rozšíření. Součástí budou ukázky typických strategických use casů (např. revenue growth, cost optimization, risk management) a diskuse, jak něco podobného přenést na vaše prostředí.

• Vytvořit jednoduchou, ale robustní AI strategii, která navazuje na celkovou firemní strategii a digitální transformaci, včetně definice vize, strategických pilířů a klíčových iniciativ.

• Naučit se navrhovat a měřit přínosy AI iniciativ, včetně jasné definice hodnoty a očekávaných dopadů.

• Posuzovat AI investice podle potřeb byznysu, rizik, přínosů a strategické priority. Naučíte se jasné prioritizovat AI iniciativity.

• Optimalizovat návratnost investic pomocí různých metrik pomocí strukturovaného řízení přínosů a strategické exekuce – včetně nastavení měřitelných KPI pro vybrané use casy.

Modul 3: Adoption Edge: Budování AI-ready organizace

Cíl modulu:

Tento modul vás vybaví schopnostmi vést AI a digitální transformaci tak, aby změna byla skutečně přijatá, funkční a udržitelná. Posílíte schopnost sladit strategii, komunikaci a stakeholdery tak, aby firma dokázala AI nejen pilotovat, ale reálně adoptovat napříč strukturou.

Naučíte se:

• Jak přemýšlet o adopčním modelu pro vaší organizaci a na základě něho nastavit vhodnou komunikaci, zapojení lidí a další aspekty potřebné pro úspěšnou transformaci
• Řídit AI iniciativy napříč organizací a pracovat s rezistencí týmů a nejčastějšími bariérami adopce.
• Vést změnu, komunikaci a rozvoj lidí v době AI transformace, včetně přehledu kompetencí, které bude potřeba doplnit (data literacy, práce s AI nástroji).
• Nastavit governance, odpovědnosti a rozhodovací rámce pro AI, včetně definice nových rolí (AI product owner, AI champion) a rámec pro data governance a compliance. Jak řídit zapojení stakeheloderů a integrovat do firemních pravidel a procesů.

• Připravit komunikační plán pro různé skupiny stakeholderů.

• Budovat kulturu a ekosystém, který dlouhodobě podporuje inovace – včetně tipů, jak z interních dat, průběžných pilotů a učení sbírat zkušenosti a přetavit je do nové generace digitálních produktů a služeb.

Modul 4: Škálování a inovace

Cíl modulu:

V závěrečném modulu spojíte všechny klíčové prvky do jednoho funkčního rámce. Zaměříte se na to, jak systematicky propojit strategii, redesign procesů, adopci i leadership tak, aby AI byla dlouhodobým zdrojem výkonnosti, inovací a konkurenční výhody. Obsah modulu rozšiřuje konkrétní ukázky a tipy pro škálování reálných AI projektů – například jak přejít od úspěšného pilotu nad vlastními daty ke skutečné celofiremní změně a jak v této fázi řízení zapojit různé experty a oddělení.

Naučíte se:

• Škálovat AI z pilotních projektů do celofiremní změny a vytvářet nové AI-native produkty, služby a obchodní příležitosti.

• Budovat a rozvíjet AI talent a partnerství – jak kombinovat interní kompetence, externí dodavatele, startupy a alianční partnery, aby vznikl udržitelný inovační ekosystém.

• Systematické budování „AI-native“ produktového streamu (discovery → experiment → pilot → scale) v reálných procesech, včetně práce s iteracemi a sběrem uživatelské zpětné vazby.

• Řídit rizika a nastavovat enterprise-level governance pro škálování AI, včetně správného nastavení metrik, kontrolních mechanismů a strategických rozhodovacích práv napříč organizací (kdo, kdy a jak schvaluje nové AI projekty a rozšiřování).

• Součástí modulu jsou inspirativní case studies i minipracovní výzvy, kde na vlastních datech identifikujete příležitosti k rozšíření stávajících AI řešení a navrhnete další kroky k jejich škálování. Získáte srovnání přístupů napříč obory (od výroby po služby) a naučíte se, jak zapojovat uživatele a stakeholdery při zavádění inovací s AI napříč firmou.